CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین هوشمند دبی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۵۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هواشناسی، هیدرولوژی، هیدروژئولوژی و فرسایش خاک
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: COWR01_125
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۳.۹۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین هوشمند دبی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  سیدامین سلامتیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس
  امیراحمد دهقانی - دانشجوی دکتری، دانشگاه تربیت مدرس
  مسعود قدسیان - استاد، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

از مسایل مهم در سد¬ها تخصیص منابع آب می¬باشد در تخصیص منابع آب می¬توان رهاسازی جریان از مخازن، مصارف آبیاری، مصارف صنعتی و ... را نام برد. تخمین دبی رودخانه برای تعیین سیاست عملکرد مخازن بسیار حایز اهمیت می¬باشد زیرا در صورت مشخص بودن دبی مخازن، تخصیص آب برای اهداف مختلف با برنامه¬ریزی کامل انجام می¬شود. با توجه به اینکه دبی جریان رودخانه یک کمیت استوکستیکی می باشد، جهت تخمین درست آن نیازمند در نظر گرفتن ارتباط سالهای مختلف با همدیگر هستیم. این ارتباط معمولاً خطی نبوده و ما نیازمند تحلیل غیر خطی داده ها هستیم. روش شبکه عصبی مصنوعی یکی از روشهای نوین در علوم مهندسی می باشد در این روشها با توجه به طبیعت داده ها ارتباط غیر خطی بین پارامترهای خروجی و ورودی بدست می آْید. بنابراین در این مقاله بر اساس داده¬ها و اطلاعات دبی متوسط ماهانه رودخانه کارون در ایستگاه سد گوتوند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دبی متوسط ماهانه این ایستگاه در ماه¬های آینده پیش بینی می¬شود. در این مقاله، همچنین دو شبکه عصبی بر اساس تعداد داده¬های ورودی برای تعیین دقت محاسبات با یکدیگر مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که بخوبی می توان از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی جریان رودخانه بهره گرفت.

کلیدواژه‌ها:

دبی جریان ، شبکه عصبی، رودخانه، پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COWR01-COWR01_125.html
کد COI مقاله: COWR01_125

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلامتیان, سیدامین؛ امیراحمد دهقانی و مسعود قدسیان، ۱۳۸۵، تخمین هوشمند دبی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، اولین همایش منطقه ای بهره برداری از منابع آب حوضه های کارون و زاینده رود (فرصتها و چالشها)، شهرکرد، دانشگاه شهرکرد، https://www.civilica.com/Paper-COWR01-COWR01_125.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلامتیان, سیدامین؛ امیراحمد دهقانی و مسعود قدسیان، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (سلامتیان؛ دهقانی و قدسیان، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • علیزاده، ا، ۱۳۷۸. اصول هیدرولوژی کاربردی، انتشارات آستان قدس رضوی، ...
  • البرزی، م. ۱۳۸۰." آشنایی با شبکه‌های عصبی، انتشارات علمی دانشگاه ...
  • تاج کریمی، د، ۱۳۸۳." تحلیل آبشستگی بستر ناشی از جت ...
  • Kisi, o. 2004. "River flow modeling using artificial neural network", ...
  • Delleur, J. W., Tao, P. C., and Kavvas, M. L. ...
  • H echt-Nielsen, R. (1991). Neuro computing, Add ison-Wesley, New York. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.