CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی کارآیی شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی بارش و رواناب

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۰۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هواشناسی، هیدرولوژی، هیدروژئولوژی و فرسایش خاک
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: چاپ
کد COI مقاله: COWR01_149
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۰.۲۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی کارآیی شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی بارش و رواناب

  نعیمه نجفی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی ، دانشگاه مازندران
  منوچهر حیدرپور - استادیار بخش آب ، دانشگاه صنعتی اصفهان
  ملیحه کیخائی - دانشجوی کارشناسی ارشد آب ، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

هدف از مطالعه حاضر، برآورد متوسط جریان روزانه هر ماه با استفاده از آمار مجموع بارش روزانه آن ماه (Pt) و متوسط جریان روزانه ماه‌های پیش، در شاخه اصلی رودخانه زاینده‌رود می‌باشد. شاخه اصلی رودخانه زاینده‌رود یکی از مهم‌ترین ورودی‌های سد زاینده‌رود است. بدین منظور آمار Q(بار) و Pt از سال 1351 تا 1383 مربوط به ایستگاه‌ آبسنجی و باران‌نگاری قلعه‌شاهرخ واقع بر این رودخانه گردآوری شده، به دو دسته کم باران و پرباران تقسیم‌بندی و با استفاده از شبکه چند لایه پیشخور با قاعده پس‌انتشار خطا با چند توپولوژی مختلف آموزش داده شدند. نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر آن است که پاسخ‌های حاصل از شبکه‌های طراحی شده برای ماه‌های پرباران چندان مناسب نیست، اما برای ماه‌های کم‌باران پاسخ‌های بسیار مطلوبی ارائه می‌دهد.

کلیدواژه‌ها:

بارندگی، رواناب، کم‌باران، پرباران، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه پیشخور، پس‌انتشار خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COWR01-COWR01_149.html
کد COI مقاله: COWR01_149

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفی, نعیمه؛ منوچهر حیدرپور و ملیحه کیخائی، ۱۳۸۵، بررسی کارآیی شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی بارش و رواناب، اولین همایش منطقه ای بهره برداری از منابع آب حوضه های کارون و زاینده رود (فرصتها و چالشها)، شهرکرد، دانشگاه شهرکرد، https://www.civilica.com/Paper-COWR01-COWR01_149.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نجفی, نعیمه؛ منوچهر حیدرپور و ملیحه کیخائی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (نجفی؛ حیدرپور و کیخائی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شبیه سازی مخازن سدها با استفاده از مدل شیء گرا [مقاله کنفرانسی]
  • طوفانی‌نژاد، ز، ۱۳۸۳، شبیه‌سازی بارس- رواناب با استفاده از شبکه‌های ...
  • مدلسازی هیدرواقلیمی پیش بینی جریان ورودی به مخزن: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • Dawson, _ W., Wilby, R. L. 2001. hydrologic modeling using ...
  • Ralescu, Anca, 1997. "Neural Networks And Fuzzy Systems, Theory and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۷۵۲۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.