CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی عملکرد سه نوع شبکه عصبی مصنوعی FFBP، RBF و RNN در تخمین میزان انتقال رسوب معلق در رودخانه زاینده رود

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۱۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هیدرولیک و انتقال رسوب
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: COWR01_200
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۷.۹۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی عملکرد سه نوع شبکه عصبی مصنوعی FFBP، RBF و RNN در تخمین میزان انتقال رسوب معلق در رودخانه زاینده رود

نعیمه نجفی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه‌های آبی
  سیدحسن گلمایی - دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه مازندران
  منوچهر حیدرپور - استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
میرخالق ضیا تبار احمدی - استاد، دانشکده کشاورزی

چکیده مقاله:

در بسیاری از پروژه‌های مهندسی رودخانه مانند طراحی کانالهای پایدار، ماسه‌گیرها و سازه‌های ورودی، طراحی بهینه‌ حوضچه‌های رسوبگیر و کانال‌های دانه‌گیر و امثال آن، برداشتن قوس رودخانه‌ها یا تنگ‌شدگی‌های یک رودخانه‌ و ... ، داشتن بینشی صحیح بر پدیده رسوب امری اجتناب ناپذیر شناخته شده است. یکی از مطالعاتی که در این زمینه به وفور انجام گرفته است، برآورد میزان انتقال بار معلق در آبراهه‌هاست. مطالعه حاضر نیز به ارزیابی عملکرد سه نوع شبکه عصبی مصنوعی پیشخور پس‌انتشار خطا ، برگشتی و شبکه مبتنی بر تابع پایه شعاعی جهت برآورد میزان رسوب انتقال یافته در زاینده‌رود، یکی از رودخانه‌های مهم کشور پرداخته است. در این شبکه‌ها هدف آن است که با داشتن دبی جریان متوسط روزانه در ماه‌های t و t-n و دبی رسوب متوسط روزانه در ماه t-n، دبی رسوب متوسط روزانه در ماه t پیش‌بینی شود. نتایج حاصل از این شبکه‌ها، که هر سه معمولاً برای تقریب تابع به کار می‌روند، نسبتاً نزدیک به هم و مطلوب است، اما از میان آنها شبکه پیشخور با الگوریتم پس‌انتشار خطا بهترین عملکرد را از خود نشان داده است.

کلیدواژه‌ها:

رسوب، انتقال رسوب، بار معلق، شبکه‌ عصبی مصنوعی، شبکه پیشخور پس‌انتشار خطا، شبکه مبتنی بر تابع پایه شعاعی، شبکه برگشتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COWR01-COWR01_200.html
کد COI مقاله: COWR01_200

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفی, نعیمه؛ سیدحسن گلمایی؛ منوچهر حیدرپور و میرخالق ضیا تبار احمدی، ۱۳۸۵، ارزیابی عملکرد سه نوع شبکه عصبی مصنوعی FFBP، RBF و RNN در تخمین میزان انتقال رسوب معلق در رودخانه زاینده رود، اولین همایش منطقه ای بهره برداری از منابع آب حوضه های کارون و زاینده رود (فرصتها و چالشها)، شهرکرد، دانشگاه شهرکرد، https://www.civilica.com/Paper-COWR01-COWR01_200.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نجفی, نعیمه؛ سیدحسن گلمایی؛ منوچهر حیدرپور و میرخالق ضیا تبار احمدی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (نجفی؛ گلمایی؛ حیدرپور و ضیا تبار احمدی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.