CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Implementing Fuzzy Programming in Quality Function Deployment

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۲۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: CQM06_031
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۶۴.۹۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۲۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Implementing Fuzzy Programming in Quality Function Deployment

Mohammad Khalilzadeh - Phd student of Mathematical Sciences Department of Brunel University, West London,uk
  Amin Malayeri - Bachelor student of Industrial Engineering Department of Sharif University of Technology, Iran

چکیده مقاله:

Quality Function Deployment (QFD) is a well-known and customer-oriented design tool that systematically tr anslates the Voice of the Customer (VOC) into the Design and Engineering Requirements (DRs). QFD is widely used to achieve higher customer satisfaction level by integrating marketing, design engineering, manufacturing, and other related functions of an organization. Most of the existing approaches and models for QFD planning seldom consider the innate imprecision and uncertainties in the customer requirements (CRs), which are usually expressed in natural language, as well as design processes, such as ill-defined or incomplete understanding of the relationships between a given set of customer requirements and design requirements, and the complexity of interdependence among DRs. For dealing with the imprecision and
uncertainties in all stages of QFD planning, we apply the fuzzy environment including fuzzy AHP method for determining the relative importance weights of customer requirements, and fuzzy relationships between CRs and DRs as well as among the DRs. A fuzzy mathematical model is formulated to determine the systematic fulfilment level of each DR for increasing the customer satisfaction under the constraints such as cost
and resource limitations, technical difficulty and market competition. An illustrative example is also given to illustrate how the proposed fuzzy model and optimization route can be applied to help QFD team and decision makers in a company to maximize overall customer satisfaction level.

کلیدواژه‌ها:

QFD, Fuzzy AHP, Fuzzy numbers, Fuzzy linear programming, customer satisfaction

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CQM06-CQM06_031.html
کد COI مقاله: CQM06_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khalilzadeh, Mohammad & Amin Malayeri, ۱۳۸۴, Implementing Fuzzy Programming in Quality Function Deployment, ششمین کنفرانس بین المللی مدیران کیفیت, تهران, مجموعه همایش های بین المللی اجلاس, https://www.civilica.com/Paper-CQM06-CQM06_031.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Khalilzadeh, Mohammad & Amin Malayeri, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Khalilzadeh & Malayeri, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bossert J.L., (1991). Quality Function Deployment, A Practitioner's Approach, ASQC ...
  • Buckley J.J., (1985). *Fuzzy hierarchical analysis , Fuzzy Sets and ...
  • Cebeci U. and Kahraman C., (May2002). *Measuring customer satisfaction of ...
  • Chan F.T.S., Jiang B., and Tang N.K.H., (2000b).، The development ...
  • Chang D.Y., (1992).، Extent analysis and synthetic decision?, Optimization Techniques ...
  • Chang D.Y., (1996). *Applications of the extent analysis method on ...
  • Chen S.J. and. Hwang C.L, (1992). Fuzzy Multiple Attribute Decision ...
  • Cheng C.H., Yang K.L., and Hwang C.L., (1999). *Evaluating attack ...
  • Deng H., (1 9 9 9) .^Multi-criteria analysis with fuzzy ...
  • Fung R.Y.K., Popplewell K., and Xie J., (1998).، An intelligent ...
  • Hauser J.R. and Clausing D., (May/June 1988).، The house of ...
  • Julien B., (1994).، An extension to possibilistic linear programming _ ...
  • Kahraman C., Cebeci U., and Ulukan Z., (2003).، «Multi-criteria supplier ...
  • Kahraman C., Ulukan Z., and Tolga E., (1998).، A fuzzy ...
  • Khoo L.P. and Ho N.C., (1996).، Framework of a fuzzy ...
  • Kim K.J., Moskowitz H., Dhingra A., and Evans G., (2000). ...
  • Kim C. and Liu S.T., (2000). *Fuzzy efficiency measures, in ...
  • King B., (1987). Better Designs in Half the Time: Implementing ...
  • Kuo R.J., Chi S.C., and Kao S.S., (2002).، A decision ...
  • Laarhoven P.J.M., and Pedrycz W., (1983). 4A fuzzy extension of ...
  • Lee M., Pham H., and Zhang X., (1999).، A methodology ...
  • Leung L.C., and Cao D., (2000). _ consistency and ranking ...
  • Liu J., Ding F.Y., and Lall V., (2000). *Using data ...
  • Moskowitz H. and Kim K.J., (1997). *QFD optimizer: A novice ...
  • Park T. and Kim K.J., (1998).، ،D etermination of an ...
  • Ramasamy N.R. and Selladurai V., (2004). *Fuzzy logic approach to ...
  • Ross T.J., (2004). Fuzzy Logic with Engineering Applications, Second Edition, ...
  • Shen X.X., Tan K.C., and Xie M., (2001).، The imp ...
  • Stam A., Minghe S., and Haines M., (1996).، Artificial neural ...
  • Trappey C.V., Trappey A.J.C., and Hwang S.J., (1996).، A computerized ...
  • Wasserman G.S., (1993). «On how to prioritize design requirements during ...
  • Weck M., Klocke F., Schell H., and Ruenauver E., (1997). ...
  • fuzzy logic into quality function deployment for product Integrating"؛ .(2003) ...
  • Zadeh L.A., (1978). *Fuzzy sets as a basis for a ...
  • Zhou M., (1998). *Fuzzy logic and optimization models for implementing ...
  • Zhu K.J., Jing Y., and Chang D.Y., (1999).، A discussion ...
  • Zimmermann H.J., (1996). *Fuzzy Set Theory and Its Applications _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.