CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص وجود جسم خارجی در لاستیک خودرو با استفاده از روش ماتریس هم وقوعی سطح خاکستری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۸ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CRPI02_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۰.۹۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص وجود جسم خارجی در لاستیک خودرو با استفاده از روش ماتریس هم وقوعی سطح خاکستری

  یوسف صداقت - گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دیلم، دیلم، ایران
    ناصر پرهیزگار - گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شیراز، شیراز، ایران
  احمد کشاورز - گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

چکیده مقاله:

تشخیص خودکارعیب یکی از مسیله های مهم در کاربردهای صنعتی مخصوصا صنایع لاستیک سازی می باشد. در حال حاضر در اکثر این کارخانجات، بررسی عیوب محصولات توسط اپراتور و به روش سنتی انجام می شود که دارای کارآیی و دقت مناسبی نمی باشد و تقاضا برایخودکار کردن عیب یابی در لاستیک، بدون دخالت اپراتور رو به افزایش است. در این مقاله به بررسی و تشخیص خودکار عیب وجود جسمخارجی در تصاویر اشعه ایکس لاستیک خودرو پرداخته شده است و با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر مانند روش های ساختارشناسی وماتریس هم وقوعی سطح خاکستری، ناحیه کاندید عیب مشخص می شود و در آن ناحیه، عیب از بافت پس زمینه تشخیص داد می شود و درنهایت نتایج نشان داده می شود. در این مقاله از یکسری تصاویر صنعتی اشعه ایکس شامل لاستیک های سالم و معیوباستفاده شده است که ازاین دیتاست، تعدادی تصویر انتخاب شده و بر روی آنها کار شبیه سازی انجام شده که نتایج خوبی نیز بدست آمده است.

کلیدواژه‌ها:

عیوب یابی، جسم خارجی، تصاویر اشعه ایکس، روش لبه یابی، تبدیل موجک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CRPI02-CRPI02_001.html
کد COI مقاله: CRPI02_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صداقت, یوسف؛ ناصر پرهیزگار و احمد کشاورز، ۱۳۹۶، تشخیص وجود جسم خارجی در لاستیک خودرو با استفاده از روش ماتریس هم وقوعی سطح خاکستری، دومین کنفرانس و نمایشگاه بین المللی فناوری های نوین در صنعت لاستیک و پلیمر، شیراز، دانشگاه جامع علمی کاربردی شرکت تولیدی لاستیک دنا، https://www.civilica.com/Paper-CRPI02-CRPI02_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صداقت, یوسف؛ ناصر پرهیزگار و احمد کشاورز، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (صداقت؛ پرهیزگار و کشاورز، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

4.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.