Resourc Manegment in Cloud Computing based on Virtual Machines Immigration Delay

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 994

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CRSTCONF01_057

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394

چکیده مقاله:

Nowadays, Cloud computing due to easy access and providing low-cost services has earned a special place in the world of IT. With public attention to it, energy consumption emerged as a major challenge for cloud providers. In this paper, by the use of virtualization of data centers approach and virtual machines consolidation, we try to optimize resource allocation and subsequently, reduce energy consumption and improving QoS satisfaction by reducing of virtual machines migration. There is tradeoff between energy consumption and service level agreement violation (SLAV) in optimization process. Based on virtual machines transfer delay, we propose a new method for selecting candidate underloaded hosts which prevents unnecessary immigrations. Simulation results show that proposed method based on reduction of long time immigrations, not only support delay sensitive services but improve service level agreement violation considerably while its energy consumption increment is marginal and can be neglected

کلیدواژه ها:

Cloud Computing ، Resource Allocation ، Virtual Machine ، Underloaded Host ، Service Level Agreement Violation

نویسندگان

Seyed Mehdi Hosseini Andargoli

Babol Noshirvani University of Technology

Elham Askari Firouzjaei

University College of Rouzbahan

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Calheiros RN, Ranjan R, Beloglazov A, De Rose CA, Buyya ...
  • Buyya, Ranjan, Calheiros. (2009) .Modeling and simulation of scalable cloud ...
  • Hameed , A. Kho S hkb arforoushha , R. Ranjan ...
  • Y. Zhang, F. Y.L. Chin, H.F. Ting, Xin Han, Ch. ...
  • H. M. Lee, Y.-S. Jeong, H.J. Jang. (2013). Performance analysis ...
  • نمایش کامل مراجع