کنترل درخط حاشیه پایداری ولتاژ به کمک شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 446
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF02_065
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله از روش ANN برای تخمین حدود حاشیه پایداری ولتاژ بلند مدت استفاده شده است. ارزیابی این مقاله نشان می دهد که ولتاژ گره و زوایای فاز بهترین شاخص ها، جهت شناسایی حاشیهپایداری ولتاژ هستند. اگر دامنه ولتاژ و زوایای فاز در زمان حقیقی از PMU ها حاصل شود، حاشیه پایداری ولتاژ در زمان حقیقی تخمین زده می شود و در نتیجه می توان اقدامات کنترلی پایدار کننده رابه سیستم قدرت اعمال کرد. سیستم های مورد بررسی مقاله، سیستم 93 شین New England و سیستم قدرت واقعی که شامل 4411 شین، 617 شین بار و 903 شین ژنراتور است، می باشد
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی مصنوعی ANN ، حاشیه توان اکتیو بار ، موقعیت PMU و پایداری ولتاژ
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :