CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک راهکار جدید برای سنجش و ارتقاء کیفیت داده ها با رویکرد پیشگیرانه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: CSCCIT01_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۰.۵۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک راهکار جدید برای سنجش و ارتقاء کیفیت داده ها با رویکرد پیشگیرانه

  سید محمد حسین موسوی زاده - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
    مهران محسن زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
  نسرین ارشدی - روانشناسی دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

کیفیت داده ها یک مفهوم پیچیده و فاقد ساختار است که مورد توجه مدیران سیستم های اطلاعاتی قرار دارد. علت این توجه هزینه های زیاد نگهداری و پاک سازی داده های بی کیفیت است. این قبیل داده ها علاوه بر هزینه های ناشی از فقدان کیفیت منجر به آمارها ، تحلیل ها و تصمیم سازیهای اشتباه و بعضا خطرناکی در سازمانها می باشد. لذل مدیران مایلند کیفیت داده های سیستم های اطلاعاتی شان را ارتقاء دهند. یکی از موضوعات اصلی در مبحث ازتقاء کیفیت ، اندازه گیری میزان کیفیت است. هزینه های تامین کیفیت نیز اندک نیست. ما در این مقاله ک راهکار پیشگیرانه ارائه کرده ایم که با بکارگیری آن داده های سیستم اطلاعاتی کیفیت مطلوبی خواهند داشت. از سوی دیگر دادها های بی کیفیت موجود در سیستم اطلاعاتی نیز کاهش خواهند یافت. راهکار ارائه شده ، ابعاد مختلف کیفیت داده را پوشش می دهد و لذا جامعیت لازم را دارد. روش ارائه شده روی سه بعد صحت ، ارزش افزوده و باور پذیری مورد آزمایش قرار گرفته که نتایج ازمایش بهبود و جامعیت ادعا شده را تایید می کند.

کلیدواژه‌ها:

کیفیت داده ها ، ابعاد کیفیت داده ها ، پیشگیری ، سیستم اطاعاتی ، هزینه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSCCIT01-CSCCIT01_014.html
کد COI مقاله: CSCCIT01_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی زاده, سید محمد حسین؛ مهران محسن زاده و نسرین ارشدی، ۱۳۹۰، ارائه یک راهکار جدید برای سنجش و ارتقاء کیفیت داده ها با رویکرد پیشگیرانه، اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تبریز، دانشگاه تبریز، https://www.civilica.com/Paper-CSCCIT01-CSCCIT01_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موسوی زاده, سید محمد حسین؛ مهران محسن زاده و نسرین ارشدی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (موسوی زاده؛ محسن زاده و ارشدی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پرتابیان، جعفر، اندازه‌گیری کیفیت داده‌ها با استفاده از داده‌کاوی (پایان‌نامه‌ی ...
  • روحانی رانکوهی، سید محمد تقی، "مفاهیم بنیادی پایگاه داده‌ها"، انتشارات ...
  • سراج، ح، ارائه‌ی چارچوبی جهت سنجش معیار ارزش افزوده در ...
  • Batini, C., Cappiello, C., Francalanci, C., and Maurino, A. 2009. ...
  • Wang, R. 1998. A product perspective on Total Data Quality ...
  • Juran, J. M.; Gryna, Jr, F. M., "Quality Planning and ...
  • Luebbers, Dominik; Grimmer, Udo; Jarke, Matthias. "Systematic Development of Data ...
  • Batini, C. and Scannapieco, M. 2006. Data Quality: Concepts, Methodologies ...
  • Pipino, L., Lee, Y. and Wang, R. 2002. Data Quality ...
  • Wang, R., Ziad, Mostapha; W. Lee, Yang. "Data Quality". Springer: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۹۷۷۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.