مهرفی معیار فاصله مناسب برای کلاسه بند k همسایه نزدیکتر در داده کاوی پزشکی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,975

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCCIT01_053

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390

چکیده مقاله:

یکی از معروفترین کلاسه بندی های مبتنی بر فاصله ، کلاسه بند نزدیکترین k همسایه است که دقت آن ب انتخاب مقدار مناسب k و معیار اندازه گیری فاصله بین نمونه ها بستگی دارد. این کلاسه بند متداولترین روش کلاسه بندی در تشخیص بیماریها در داده کاوی پزشکی می باشد. مساله انتخاب معیار سنجش فاصله بین نمونه ها ، یکی از مهمترین چالشها در بکارگیری این کلاسه بد محسوب میشود. در این مقاله دقت این کلاسه بند با ازمایش توایع فاصله ی اقلیدسی ، منهتن (شهری) ، چبیشف ، بری کورتیس ، و کانبرا برای تشخیص بیماری بر روی مجموعه داده های پزشکی سرطان سینه ، دیابت ، هپاتیت پف تیروئید ، تومور اولیهه ، و امراض پوستی به ازای مقادیر مختلف k مورد ارزیابی قرار می گیرد و بهترین معیار معرفی می گردد. همچنین مقدار مناسب k برای هر مجموعه داده نیز مشخص می گردد. قبل از بکارگیری هر معیار ، پیش پردازش و تبدیل داده ها به یک مقیاس جدید و قابل پذیرش توسط هر معیار انجام می گیرد.

کلیدواژه ها:

کلاسه بندی ، کلاسه بند k همسایه نزدیکتر ، معیار فاصله ، میزان دقت

نویسندگان

حمیدرضا طهماسبی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشمر - گروه مهندسی کامپیوتر

ملیحه آموزگار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشمر - گروه مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افزایش دقت کلاسه بندی در داده کاوی با استفاده از ترکیب کلاسه بندها [مقاله کنفرانسی]
  • احمدی، حسن، طهماسبی، حمیدرضا، "کلاسه بندی مبتنی بر شواهد در ... [مقاله کنفرانسی]
  • نظام آبادی پور، حسین، کبیر، احسان اله، "ارزیابی معیارهای عدم ... [مقاله کنفرانسی]
  • Sun, Xiaoguang; Hirano, Shoji; Tsumoto, Shusaku, "Evaluation of similarity measures ...
  • Yang Song , Jian Huang , Ding Zhou , Hongyuan ...
  • Wilson D, Martinez T. "Improved heterogeneous distance functions", Journal of ...
  • Zhenjun Yang _ Yasushi Matsumura _ Shigeki Kuwata , Hideo ...
  • Weinberger, K. Q., & Saul, L. K. "Distance Metric Learning ...
  • Teknomo, Kardi. Similarity Measurement http : 8people .revoledu. comkardi; tutori ...
  • Dudani, S. "the distance- weighted k-nearest- neighbour rule. IEEE Transactions ...
  • T. Denoeux , "A k-nearest neighbor classification rule based on ...
  • H. Ahmadi, H. Tahmasbi, "The Classification Based on Evidence Theory ...
  • F. Elmasri, "Multi- Classifiers Approach Using Dempste r-Shafer Theory For ...
  • Hani Widyawati _ "Comparison of CBR classification performance based on ...
  • M. Kokare, B.N. Chatterji, P.K. Biswas, "Comparison of similarity metrics ...
  • Ali Mustafa Qamar, Eric Gaussier, Jean-Pierre Chevallet, Joo Hwee Lim, ...
  • http://www. ics , uci _ edu/0ml earn/MLRepo sitory.html ...
  • I. H. Witten; E. Frank. "Data Mining: Practical Machine Learning ...
  • Dursun Delen, G. Walker, A. Kadam, 2444, "Predicting Breast Cancer ...
  • نمایش کامل مراجع