Representing a New Method for Dynamic Load Balancing Based on Resource Capabilities
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,420
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT01_093
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390
چکیده مقاله:
A Grid is a collection of distributed computational as well as heterogeneous resources that looks like as a large computational and virtual system for users. Because of the numerous resources in Grid, the distribution of these resources in a changeable and heterogeneous environment and also effective load distribution between these resources are the important and difficult problems to achieve load balancing in Grid networks. Using the dynamic and static algorithms or using intelligent agents to establish load balancing and using Branch and Bound (B&B) algorithm are supposed to be among the available methods to achieve the load balancing in Grid networks. This paper represents a new method for the dynamic load balancing based on B&B algorithm and intelligent agents. In this method, we use the differentiation of resource capabilities (resource power) and allocate the different tasks entered the system to the appropriate resources. Our main purpose is to manage the resources better and the tasks entered the system as well. By this way, we can obtain the load balancing in a short time. Simulation result shows that the proposed method can reduce the time of task allocation. In other words, it reduces the time of achieving load balancing.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
LEYLA MOHAMMAD KHNLI
Assistance professor, Computer science, University of Tabriz, Tabriz, Iran
SHIVA RAZZAGHZADEH
Young Researchers Club, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :