بهبود سیستمهای پیشنهادگر با استفاده از روابط مکملی و تشابه
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,175
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT01_108
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390
چکیده مقاله:
با توجه به پیشرفت فناوری اطلاعات بیشتر شرکتها و فروشگاههای الکترونیکی به دنبال فروش محصولاتشان از طریق وب هستند. این کمپانی ها با شخصی سازی وب و ارائه سیستمهای پیشنهادگر سعی در فروش بیشتر و ارتقای استراتژی های فروش دارند. ما در این مقاله با استفاده از رابطه مکملی و تشابه بین کالاها سعی در طراحی سیستم پیشنهادگری داریم که با توجه به نیازمندی و علایق کاربران ، بهینه ترین کاربران کالاها را به کاربران پیشنهاد می دهد. ما در این مئل از آنتولوزی بین کالاها استفاده می کنیم که با محاسبه درجه مکملی ، مجموعه کالاهای مکمل و مشابه را محاسبه می کنیم و به کاربران پیشنهاد می دهیم . در این مقاله ما دو الگوریتم CSPAPT و CSPOPT را ارائه می دهیم که در مقایسه با الگوریتم قوانین انجمنی دفت و نتایج بهتری دارند و مشکل شروع سرد و مقیاس پذیری در سیستمهای پیشنهادگر را ندارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید خلجی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک- گروه مهندسی کامپیوتر
سید جواد میر عابدینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز - گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :