کشف گل از ویدئو فوتبال بر اساس ساختار درختی و الگوریتم شبکه عصبی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,069
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT01_177
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390
چکیده مقاله:
ما در این مقاله ساختار جدیدی را برای استخراج رویداد گل از مسابقات فوتبال پیشنهاد می کنیم. در ایتجا ایده اساسی استفاده از ساختار درختی به عنوان بهترین روش باز نمایش چند وجهی اطلاعات شات های ویدئویی در چندین مد مختلف جهت استخراج دانش است. در مرحله ی اول استخراج ویژگی های سطح پایین را داریم که بر اساس متد رنگ غالب و تفاوت هیستوگرام دو فریم محاسبه می شود، در مرحله ی دوم استخراج ویژگی های سطح میانی است که در ابتدای کلاسبندی شات ها و محاسبه انرژی صدای کوتاه شات را خواهیم داشت و بعد از آن یک باز نمایش درختی برای هر شات را تعریف میکنیم که در واقع خروجی این مرحله جنگلی از درخت های استخراج شده از شات های وید ئویی می باشد، در مرحله ی بعدی یک بردار ویژگی استخراج کرده که به عنوان ورودی به الگوریتم شبکه ی عصبی پرسپترون سه لایه برای کلاسبندی داده های رویداد مورد نظر داده می شود . مهمترین مزیت این سیستم دقت بالای ان در استخراج و کشف این رویداد می باشد، به طوری که دقت ان بالای 85% است که نسبت به بقیه ی روش ها از دقت بسیار خوبی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نکیسا توکلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد پارسان - گروه کامپیوتر -فارسان- ایران
امیر مسعود افتخاری مقدم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین - گروه هوش مصنوعی و رباتیک- قزوین - ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :