ارزیابی کارایی الگوریتم های درخت تصمیم و svm در سیستم های تشخیص نفوذ

با گسترش روز افزون شبکه های کامپیوتری ،امنیت یک چالش اساسی شبکه های کامپیوتری است . راهکارهای زیادی همچون دیوار آتش، نرم افزارهای آنتی ویروس و... برای برقراری امنیت وجود دارد . سیستم های تشخیص نفوذ یکی از مهم تریناین راهکارها می باشد.در پیاده سازی سیستم های تشخیص نفوذ چالش اصلی، تشخیص حملات با دقت بالا و نرخ آلارم های اشتباه پایین است. الگوریتم های هوش ماشین و داده کاوی در پیش بینی حملات قبل از وقوع کاربرد زیادی دارند ، و تا کنون در پژوهش های متفاوتی مورد استفاده قرار گرفته اند . در این پژوهش ارزیابی دو الگوریتم پر کاربرد درخت تصمیم SVM انجام شده است.نتایج ارزیابی این دو الگوریتم کلاسه بندی در حوزه سیستم های تشخیض نفوذ نشان می دهد که الگوریتم درخت تصمیم از نظر متریک دقت ، برتر از SVM می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ ، ارزیابی کارایی ، Classification ، درخت تصمیم ، SVM