روشی نوین برای بهبود عملکرد توصیف گر نقاط کلیدی شبکیه سریع با بهره گیری از کلاسه بند بیزین شبه ساده

مسیله اصلی که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است، ارایه روشی نوین برای تطبیق نقاط کلیدی در تصاویر دیجیتال است. تطبیق نقاط کلیدی از اساسی ترین بخش های ساخت تصاویر دوخته شده، دنبال کردن اشیا متحرک، ساخت مدل سه بعدی از تصاویر دوبعدی و تشخیص اشیا است. در این راه ما از توصیف گر ویژگی محلی نقاط کلیدی شبکیه سریع بهره برده ایم که در آن از روش نزدیک ترین همسایه برای یافتن نقطه کلیدی متناظر استفاده شده است. همچنین ما با فرض شرط استقلال گروهی ویژگی ها، از کلاسه بند بیزین شبه ساده برای بهبود عملیات تطبیق نقاط کلیدی تصویر استفاده کرده ایم. نتیجه آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده های استاندارد در زمینه تطبیق الگو، بهبود قابل توجه ای در زمینه نرخ تشخیص صحیح و سرعت اجرا در مرحله تطبیق نقاط کلیدی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، بینایی ماشین ، توصیفگر ویژگی های محلی ، تطبیق الگو