استفاده از شبکه عصبی جهت مدل سازی منحنی های سیلان تغییر شکل گرم آلیاژ منیزیمی AZ91

برای مدلسازی رفتار مواد مختلف طی فرایندهای تغییر شکل گرم از روش های متعددی استفاده می شود. بطور کلی روش های مدل سازی رفتار تغییر شکل مواد مختلف را می توان به سه دسته مدل های جامع پدیداری، مدل های جامع فیزیک مبنا و مدل های شبکه عصبی دسته بندی کرد. در این تحقیق، از شبکه عصبی پیشرو با الگوریتم پس انتشار خطا برای مدل سازی رفتار تغییر شکل گرم آلیاژ منیزیمی AZ91 استفاده می گردد. به منظور توسعه مدل شبکه عصبی از نتایج حاصل از انجام آزمون فشار گرم در دماهای 325، 350، 375، 400 و 425 درجه سانتی گراد با اعمال سه نرخ کرنش 0/01، 0/1 و 1s-1 استفاده شده است. جهت ارزیابی عملکرد مدل توسعه داده شده از معیار ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شد. مشاهده شد که نتایج حاصل از مدل توسعه داده شده با مقدار ریشه میانگین مربعات خطای ناچیز 0/53 مگاپاسکال برای کل داده ها به خوبی با نتایج آزمایشگاهی مطابقت دارد.

کلیدواژه ها:

فرآیندهای تغییر شکل گرم ، شبکه عصبی ، آلیاژ منیزیمی AZ91 ، آزمون فشار گرم