پیش بینی میزان تشعشعات خورشیدی با بکارگیری از منطق فازی و شبکه های عصبی در شهرستان ارومیه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 328

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG01_069

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

انرژی خورشیدی منحصر به فردترین منبع انرژی تجدید پذیر در جهان است و منبع اصلی تمام انرژی موجود درزمین می باشد انرژی خورشیدی بصورت مستقیم و غیرمستقیم می تواند به اشکال دیگر انرژی تبدیل گردد. ایران با داشتن حدود 300 روز آفتابی در سال جزو بهترین کشورهای دنیا در زمینه پتانسیل انرژی خورشیدی در جهان می باشد باتوجه به موقعیت جغرافیایی ایران استفاده از انرژی خورشیدی یکی از مهمترین عواملی است که باید مورد توجه قرار گیرد. استفاده از انرژی خورشیدی یکی از بهترین راه های برق رسانی و تولید انرژی در مقایسه با دیگر مدل های انتقال انرژی می باشد با توجه به توسعه فناوری فتوولتاییک (PV) نیروگاه های عظیمی در سراسر جهان ایجاد شده است همچنین توان خروجی از نیروگاه های PV حالت تصادفی دارد که نشآت گرفته از تغییرات بسیار در آب و هوای محیط می باشد. در این مقاله از روشی بر پایه شبکه های عصبی فازی نوع سوم که بعد به معرقی آن ها خواهیم پرداخت برای پیش بینی میزان تشعشعات خورشیدی پرداخته ایم. تمامی داده های مورد ازمایش در این تحقیق از سازمان هواشناسی استان آذربایجان غربی شهرستان ارومیه تهیه شده است. ثابت شده است که شبکه های عصبی فازی نوع سوم برای تخمین مدل های خطی از دقت بالایی برخوردار است لذا در این مقاله ما از این نوع شبکه عصبی فازی استفاده کرده ایم.

نویسندگان

احسان مصطفایی

کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،

احمد جعفریان

استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،