CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ناحیه بندی سلسله مراتبی تصاویر پلاریمتری حالت فشرده با به کارگیری ضابطه فاصله آماری آزمون ویشارت

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CSCG02_021
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۲۹.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ناحیه بندی سلسله مراتبی تصاویر پلاریمتری حالت فشرده با به کارگیری ضابطه فاصله آماری آزمون ویشارت

  جمیل نظری نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد، گرایش سنجش از دور، بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
  مریم دهقانی - استادیار بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

برخلاف سیستمهای مریی و مادون قرمز، تصویربرداری رادار روزنه ترکیبی (SAR) بهدلیل امکان استفاده در تمام طول شبانه روز و تمام شرایط جوی به علت نفوذپذیری بالای امواج مایکروویو در مه، ابر، گردوغبار و باران دارای اهمیت زیادی است. همزمان با پیشرفت سنجنده ها انواع مختلف داده هم به دامنه سنجش ازدور افزوده شد که میتوان به داده های پلاریمتریک SAR اشاره نمود. این نوع دادهها به علت استفاده از اطلاعات چندین مد ارسال و دریافت امواج الکترومغناطیس رادار، نسبت به داده های SAR معمولی دارای اطلاعات بیشتری بوده و درنتیجه استفاده از آن باعث بهبود کیفیت پردازش تصویر میشود. ازآنجاییکه تاکنون در زمینه ناحیه بندی تصاویر پلاریمتری حالت فشرده علیرغم مزایای ویژهای که این تصاویر دارند هیچگونه تحقیقی صورت نگرفته است، در این پژوهش به بررسی ناحیه بندی این تصاویر با استفاده از ویژگی های استخراج شده از آن خواهیم پرداخت. در روش ارایه شده این تحقیق، ابتدا تصویر با استفاده از روش k-means و بر اساس ویژگیهای بهینه انتخاب شده به تعداد خوشه های زیاد ناحیه بندی شده و در ادامه با اتصال این نواحی به صورت سلسله مراتبی با توجه به فاصله آماری آزمون ویشارت بعنوان ضابطه ی شباهت تعریف شده بین مراکز خوشه ها ناحیه بندی تصویر با دقت قابل قبولی صورت میگیرد.

کلیدواژه‌ها:

ناحیه بندی تصویر, رادار روزنه ترکیبی, پلاریمتری حالت فشرده, فاصله آماری آزمون ویشارت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSCG02-CSCG02_021.html
کد COI مقاله: CSCG02_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظری نژاد, جمیل و مریم دهقانی، ۱۳۹۶، ناحیه بندی سلسله مراتبی تصاویر پلاریمتری حالت فشرده با به کارگیری ضابطه فاصله آماری آزمون ویشارت، دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم، گیلان -رودسر، دانشگاه گیلان، https://www.civilica.com/Paper-CSCG02-CSCG02_021.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نظری نژاد, جمیل و مریم دهقانی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (نظری نژاد و دهقانی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۵۰۷۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.