بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 891
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG02_144
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
در سال های اخیر تعداد افرادی که تومور مغزی دارند افزایش پیدا کرده است، هم چنین علت رشد تعداد افرادی که به این بیماری دچار می شوند، هنوزمشخص نیست. بنابراین، بخش بندی صحیح تومور از بافت سالم، نقش مهمی در فرآیند جراحی و ارزیابی اثر درمانی بر روی تومور دارد. اخیرا شبکه های عصبی عمیق عملکرد بسیار خوبی در عملیات پردازش و دسته بندی تصاویر پزشکی از خود نشان داده اند. به همین جهت در این مقاله روش های بخش بندی و آشکارسازی تومور در تصاویرMRI مغز با استفاده از شبکه های عصبی عمیق، مورد بررسی قرار گرفته است، که به طور عمده از شبکه های عصبی کانولوشن در این زمینه استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا نعمتی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
محمد منثوری
استادیار، گروه برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد