ترکیب روش های دسته بندی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان برای تعیین آریتمی قلبی

امروزه یکی از ابزارهای تشخیص پزشکی، تحلیل داده های بیماران می باشد. بسیاری از بیماریها ممکن است بدلیل تشخیص دیرهنگام صعب العلاج و یا غیرقابل علاج شوند. بر همین اساس روش های پیش بینی و دسته بندی در حوزه ی بهداشت و درمان و همچنین تشخیص بیماری حایز اهمیت اند. این پژوهش قصد دارد تا با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان )نسخه ی اصلاح شده برای مسایل پیوسته( روشهای دسته بندی را با هم ترکیب نموده و سپس یک روش نوین برای دسته بندی وخامت آریتمی قلبی ارایه دهد. روش پیشنهادی از منظر شاخصهای مورد استفاده قابل تایید بوده و به دقتی معادل81/82% دستیابی داشته است.

کلیدواژه ها:

آریتمی قلبی ، دسته بندی ، یادگیری بانظارت ، الگوریتم اجتماع مورچگان