CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ترکیب روش های دسته بندی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان برای تعیین آریتمی قلبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CSCG02_155
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۰.۷۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب روش های دسته بندی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان برای تعیین آریتمی قلبی

  عابد محرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
  مهدی صادق زاده - عضو هییت علمی – گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد ماهشهر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، ماهشهر ، ایران

چکیده مقاله:

امروزه یکی از ابزارهای تشخیص پزشکی، تحلیل داده های بیماران می باشد. بسیاری از بیماریها ممکن است بدلیل تشخیص دیرهنگام صعب العلاج و یا غیرقابل علاج شوند. بر همین اساس روش های پیش بینی و دسته بندی در حوزه ی بهداشت و درمان و همچنین تشخیص بیماری حایز اهمیت اند. این پژوهش قصد دارد تا با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان )نسخه ی اصلاح شده برای مسایل پیوسته( روشهای دسته بندی را با هم ترکیب نموده و سپس یک روش نوین برای دسته بندی وخامت آریتمی قلبی ارایه دهد. روش پیشنهادی از منظر شاخصهای مورد استفاده قابل تایید بوده و به دقتی معادل81/82% دستیابی داشته است.

کلیدواژه‌ها:

آریتمی قلبی، دسته بندی، یادگیری بانظارت ، الگوریتم اجتماع مورچگان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSCG02-CSCG02_155.html
کد COI مقاله: CSCG02_155

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محرمی, عابد و مهدی صادق زاده، ۱۳۹۶، ترکیب روش های دسته بندی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان برای تعیین آریتمی قلبی، دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم، گیلان -رودسر، دانشگاه گیلان، https://www.civilica.com/Paper-CSCG02-CSCG02_155.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محرمی, عابد و مهدی صادق زاده، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (محرمی و صادق زاده، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۱۱۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.