CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Challenges of Video-Based Vehicle Detection and Tracking in Intelligent Transportation Systems

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CSCG02_161
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۲۸.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Challenges of Video-Based Vehicle Detection and Tracking in Intelligent Transportation Systems

  Ali Tourani - Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, University of Guilan, Rasht, Iran
  Asadollah Shahbahrami - Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, University of Guilan, Rasht, Iran
  Alireza Akoushideh - Shahid-Chamran College, Technical and Vocational University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Utilizing video-based instruments like surveillance cameras, shape the change in Intelligent Transportation Systems. These devices have attracted a great amount of research attention in traffic related applications due to their appropriate output quality, easy installation, low cost maintenance and high flexibility. The video output of cameras are considered as a valuable source of information in traffic control and management purposes. The developed video-based systems may use these video outputs to be analyzed for vehicle detection, counting, speed measurement and many other applications. Among them, vehicle speed measurement using image processing techniques has become a common solution for speed violation detection and traffic control in recent decades. Video-based speed measurement is generally a sequential process consist of vehicledetection, tracking and relocation calculation in a certain time and region of the scene. This segmentation of tasks makes each step dependent to its previous phase’s accuracy. Therefor the false or inexact detection of vehicles may lead to incorrect tracking and then inaccurate relocation calculation which may produce error in measured speed value. This study is a review on the challenges of video-based speed measurement systems. Furthermore, taxonomy of the challenges and their causes arealso discussed.

کلیدواژه‌ها:

Intelligent Transportation Systems, Image Processing, Object Detection, Object Tracking

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSCG02-CSCG02_161.html
کد COI مقاله: CSCG02_161

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Tourani, Ali; Asadollah Shahbahrami & Alireza Akoushideh, ۱۳۹۶, Challenges of Video-Based Vehicle Detection and Tracking in Intelligent Transportation Systems, دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم, گیلان -رودسر, دانشگاه گیلان, https://www.civilica.com/Paper-CSCG02-CSCG02_161.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Tourani, Ali; Asadollah Shahbahrami & Alireza Akoushideh, ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (Tourani; Shahbahrami & Akoushideh, ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۱۱۱۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.