Monte-Carlo Approach to Choose the Tikhonov Regularization Parameter for Solving Integral Equations
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 387
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG02_166
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
In this paper, we consider the numerical solution of Fredholm integral equations of the first kind. For solving this equations,following Tikhonov, we find regularization Parameter. This parameter acts as a smoothing filter of data used in a ill-posed problem. In general the numerical methods for finding this parameter lead to a linear or non linear problem with a free parameter. Here, we use Monte-Carlo approach in a interval to finding this parameter. For showing efficiency of method, we test our algorithm by comparing numerical results with the exact solution in ill-posed problems
کلیدواژه ها:
First kind integral equation ، Ill-posed Problem ، Monte-Carlo method ، Regularization parameter ، Inverse problems
نویسندگان
Kazem Nouri
Department of Mathematics, Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences,Semnan University, P. O. Box ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Semnan, Iran
Leila Torkzadeh
Department of Mathematics, Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences,Semnan University, P. O. Box ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Semnan, Iran