CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده ازمدل چندهسته ای ماشین بردارپشتیبان برای تخمین هندسه جوش درفرآیند جوشکاری رباتیک قوس تحت گازمحافظ

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CSCG02_187
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۴۱.۱۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده ازمدل چندهسته ای ماشین بردارپشتیبان برای تخمین هندسه جوش درفرآیند جوشکاری رباتیک قوس تحت گازمحافظ

  نادر ملایی - مربی گروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی بیرجند
  ابوالفضل فورگی نژاد - استادیارگروه مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی بیرجند
  محمدجواد عیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی بیرجند
  سیدمحمد امام - استادیارگروه مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی بیرجند

چکیده مقاله:

ساخت قطعات فلزی سه بعدی به شکل مستقیم ازروی نمونه های اصلی تولیدات یکی ازمهمترین دلایل عمومیت جهانی روش های ساخت افزایشی است درحال حاضر پژوهشهای بسیاری برروی ساخت قطعات فلزی بااستفاده ازجوشکاری قوس الکتریکی گازمحافظ متمرکزگردیده است دراین فرایند هندسه گرده جوش تاثیربسزایی برروی ضخامت لایه کیفیت سطح و دقت های ابعادی درفرایند ساخت قطعات فلزی بابازنشانی لایه ها داشته و وابسته به پارامترهای تغذیه سیم سرعت جوشکاری ولتاژ قوس وفاصله نازل می باشد باتوجه به تاثیرپیچیده و غیرخطی این پارامترها برهندسه جوش تاکنون رابطه مستقیم ریاضی ای درزمینه مدلسازی هندسه جوش برحسب پارامترهای موثربرآن ارایه نشده است لذا استفاده ازابزارهای یادگیری ماشین می تواند به عنوان راهکاری جایگزین برای این مدلسازی موردمطالعه قراربگیرد یکی ازبهترین روشهای یادگیری بانظارت ماشین بردارپشتیبان بوده و درچندسال اخیر مدل چندهسته ای ماشین بردارپشتیبان به عنوان رویکردی جدید دریادگیری بانظارت که امکان دستیابی به دقت و قابلیت تعمیم بالاتری را ازمدلهای قبلی میآورد مطرح شده است. در این مقاله ضمن معرفی مدل چند هسته ای ماشین بردار پشتیبان به ، بررسی استفاده از آن برای مدلسازی هندسه جوش میپردازیم. نتایج مدل سازی نشان دهنده دقت و قابلیت تعمیم بالای مدل چند هسته ای ماشن بردار پشتیبان در این کاربرد میباشد، بالاخص که دستیابی به دقت و قابلیت تعمیم بالاتر از شبکه عصبی در این کاربرد، تنها از طریق یادگیری چند هسته ای میسر است. از این مدل میتوان برای تنظیم پارامترهای ورودی با دقت بالاتر برای نیل به هندسه جوش مطلوب دست یافت.

کلیدواژه‌ها:

یادگیری چند هسته ای، ماشین بردار پشتیبان، نمونه سازی سریع، ساخت افزایشی، جوشکاری قوس تحت گاز محافظ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSCG02-CSCG02_187.html
کد COI مقاله: CSCG02_187

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملایی, نادر؛ ابوالفضل فورگی نژاد؛ محمدجواد عیدی و سیدمحمد امام، ۱۳۹۶، استفاده ازمدل چندهسته ای ماشین بردارپشتیبان برای تخمین هندسه جوش درفرآیند جوشکاری رباتیک قوس تحت گازمحافظ، دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم، گیلان -رودسر، دانشگاه گیلان، https://www.civilica.com/Paper-CSCG02-CSCG02_187.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ملایی, نادر؛ ابوالفضل فورگی نژاد؛ محمدجواد عیدی و سیدمحمد امام، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (ملایی؛ فورگی نژاد؛ عیدی و امام، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۴۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت اتصال > جوشکاری
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.