دسته بندی مشتریان فروشگاه اینترنتی به منظور ارایه خدمات ویژه با به کارگیری سیستم فازی و تکنیک های داده کاوی

در تجارت امروز، رقابت و تلاش برای جذب مشتری جهت افزایش سوددهی اهمیت زیادی دارد. هدف اصلی این پژوهش شناسایی مشتریان VIP و ارایه خدمات مخصوص جهت افزایش رضایتمندی آنها میباشد. امکان خرید دوباره این افراد وجود دارد، و سیاست گذاریهای مناسب میتوان به جذب بیشتر این افراد اقدام کرد. بنابراین در این مقاله، کاربران به دو دسته VIP, Non _VIP تقسیم و تکنیکهای داده کاوی به منظور تحلیل رفتار این مشتریان انجام شده است. برای شناسایی دسته هر مشتری، از یک سیستم فازی استفاده شده و ورودی های این سیستم فازی میزان رضایت مشتری و فاکتورهایی که در مدل RFM معرفی شده اند، میباشد. جامعه آماری این تحقیق مشتریانی هستند که از یک فروشگاه اینترنتی خرید کردهاند. سپس از نرمافزار Matlab و rapidminer برای تحلیل دادهها استفاده شد. نتایج پژوهش نشان میدهد که روش پیشنهادی توانایی تفکیک و شناسایی مشتریان را با دقت بسیار بالایی انجام میدهد

کلیدواژه ها:

الگوریتم های داده کاوی ، الگوریتم درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، فروشگاه اینترنتی ، منطق فازی