استفاده ازشبکه عصبی برای تخمین بهینه تابع بهره دربهبود کیفیت گفتار

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 477

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG02_210

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

ازگذشته موضوع بهبود کیفیت گفتاریکی ازموضوعات جذاب درحوزه پردازش گفتاربوده است اکثرالگوریتم ها سعی دربدست آوردن یک فرمول تابع بهره کرده اند که درانتها بااستفاده ازضرب مقادیر بدست آمده درسیگنال نویزی سیگنال تمیز را بدست آورند دراین مقاله یک روش بااستفاده ازشبکه عصبی ارایه شده است که بااستفاده ازیادگیری ضرایب تابع بهره را به ازای هرقاب ازتبدیل فوریه بدست می آورد که درانتها ضرب بدست آمده درتک تک قابهای تبدیل فوریه فایل نویزی ضرب خواهد شد تا تبدیل فوریه فایل تمیز بدست آید طبق ازمایشات انجام شده برای فایلهای صوتی 10نفر به ازای 4نویز نتایج بهتری نسبت به روشهای ارایه شده قدیمی بدست آمده است

نویسندگان

بابک عزیزی

دانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه رازی کرمانشاه ایران

سیدجهانشاه کبودیان

استادیارگروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه رازی کرمانشاه ایران