پیش بینی مالی با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین آدابوست
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 866
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG03_247
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
چکیده مقاله:
نرخ ارز و نوسانات آن یکی از عمده ترین مسائل بخش بازرگانی خارجی هر کشور است. درقراردادها و مبادلات بین المللی توانایی در پیش بینی صحیح نرخ های ارز می تواند ریسک ناشی از نوسانات نرخ های ارز را کاهش دهد. در سال های اخیر بکارگیری روش های هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی در بازارهای مالی و سرمایه گذاری به جای روش های کمی مرسوم رو به افزایش بوده و معمولا عملکرد بهتری را نسبت به آنها ارایه کرده است. در این مقاله از یک مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی ارزهای مرجع ارایه می شود. در این راستا معماری های مختلف یادگیری ماشین و پارامترهای گوناگون آن مورد آزمون و بررسی قرار می گیرند و مدل با کمترین میزان خطای پیش بینی ارایه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رستگار
دانشجوی کارشناسی ارشد نرمافزار، موسسه آموزش عالی احرار رشت؛
مرضیه فریدی ماسوله
استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی احرار رشت
احمد باقری
استاد گروه مکانیک، دانشکده مکانیک دانشگاه گیلان