K-Anonymity Privacy Protection Using Ontology

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,425

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC14_033

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1388

چکیده مقاله:

Blinded data mining is a branch of data mining technique which is focused on protecting user privacy. To mine sensitive data such as medical information, it is desirable to protect privacy and there is not worry about revealing personalized data. In this paper a new approach for blinded data mining is suggested. It is based on ontology and k-anonymity generalization method. Our method generalizes a private table by considering table fields’ ontology, so that each tuple will become k-anonymous and less specific to not reveal sensitive information. This method is implemented using protégé and java for evaluation.

نویسندگان

Maedeh Ashouri Talouki

PhD Student, Computer Engineering Department, University of Isfahan, Isfahan, Iran

Mohammad-ali NematBakhsh

Computer Engineering Department, University of Isfahan, Isfahan, Iran

Ahmad Baraani

Computer Engineering Department, University of Isfahan, Isfahan, Iran