CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A New Wavelet Thresholding Method for Speech Enhancement Based on Symmetric Kullback-Leibler Divergence

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: CSICC14_039
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۳۴.۵۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Wavelet Thresholding Method for Speech Enhancement Based on Symmetric Kullback-Leibler Divergence

  Shima Tabibian - Audio & Speech Processing Lab, Computer Engineering Department, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
  Ahmad Akbari - Audio & Speech Processing Lab, Computer Engineering Department, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
  Babak Nasersharif - Computer Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Guilan, Guilan, Iran.

چکیده مقاله:

Performance of wavelet thresholding methods for speech enhancement is dependent on estimating an exact threshold value in the wavelet sub-bands. In thispaper, we propose a new method for more exact estimating the threshold value. We proposed to determine the threshold value based on the symmetric Kullback-Leibler divergence between the probability distributions of noisy speech and noise wavelet coefficients. In the next step, we improved this value using segmental SNR. We used some of TIMIT utterances to assess the performance of the proposed threshold. The algorithm is evaluated using the PESQ score and the SNR improvement. In average, we obtain 2db SNR improvement and a PESQ score increase up to 0.7 in comparison to the conventional wavelet thresholding approaches.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSICC14-CSICC14_039.html
کد COI مقاله: CSICC14_039

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Tabibian, Shima; Ahmad Akbari & Babak Nasersharif, ۱۳۸۸, A New Wavelet Thresholding Method for Speech Enhancement Based on Symmetric Kullback-Leibler Divergence, چهاردهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران, تهران, انجمن کامپیوتر, دانشگاه صنعتی امیر کبیر, https://www.civilica.com/Paper-CSICC14-CSICC14_039.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Tabibian, Shima; Ahmad Akbari & Babak Nasersharif, ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (Tabibian; Akbari & Nasersharif, ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۷۶۰۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.