English to Persian Machine Translation exploiting Semantic Word Sense Disambiguation
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,473
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC14_091
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1388
چکیده مقاله:
PEnT1 is an automatic English to Persian text translator. It translates simple English sentences into Persian, exploiting a combination of rule based and semantic approaches. It covers all the twelve tenses in English in both passive and active verbs for indicative, negative, interrogative sentences. In this paper, introducing PEnT1, we propose a new WSD method by presenting a hybrid measure to score different senses of a word. We also discuss prototyping some linguistic resources to test our methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yasaman Motazedi
Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
Mehnoush Shamsfard
NLP Research Lab, ECE Faculty, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran