یک مدل بهینه سازی جدید با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی همارانه مبتنی بر اتوماتای یادگیر (CAIS-LA)
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,234
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_026
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
سیستم ایمنی مصنوعی از روشهای تکاملی محسوب می شود که از مکانیزم های دفاعی سیستم ایمنی طبیعی الهام گرفته شده است برای استفاده از این الگوریتم همچون دیگر الگوریتم های تکاملی لازم است پارامترهای فراوانی تنظیم شود که معمولا پژوهشگران را با مشکل مواجه می سازد در طی سالهای اخیر استفاده از این الگوریتم ها مورد توجه محققان قرار گرفته و توسعه هایی نیز بر این الگوریتم داده شده است با این حال در روش پایه تغییرات نرخ جهش به عنوان تنها و مهمترین عملگر به گونه است که منجر به تغییرات سرعت همگرایی و افتادن در بهینه های محلی می گردد. قبلا توسط همین نویسندگان از اتوماتای یادگیر درتوازن جستجوی سراسری و محلی در سیستم ایمنی مصنوعی بهره برده شده است اما در این مقاله روش جدیدی برای بهبود روش قبلی با ترکیب مفهوم همکاری اتوماتاهای یادگیر با توجه به بازخورد از محیط معرفی شده است آزمایشات برروی چندین تابع استاندارد محک اعمال شده و نتایج روش پیشنهادی جدید و قبلی به همراه روشهای متداول دیگر حاکی از مطلوبیت نسبی روش پیشنهادی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا رضوانیان
مرکز آموزشی علمی کاربردی جهاد دانشگاه همدان
محمدرضا میبدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :