برچسب زنی خودکار نقش معنایی جملات فارسی با رویکرد مبتنی بر پیکره
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,253
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_089
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله یک سیستم برچسبزنی خودکار نقش معنایی برای متون فارسی با رویکرد یادگیری ماشین ارائه شده است. سیستم پیشنهادی از دو فاز تشکیل شده؛ در فاز اول با تجزیه نحوی جمله، حدو مرز سازه و همچنین نوع گروه نحوی این اجزا در جمله مشخص می شود. این اطلاعات به عنوان ورودی در فاز دوم مورد استفاده قرار می گیرد. فاز دوم سیستم مربوط به تخصیص نقشهای معنایی مناسب به سازههای مشخص شده در مرحله قبل میباشد. برای این منظور ازویژگیهای نحوی و ساختاری هر سازه بهره گرفته میشود. نتایج بدست آمده نشان دهنده F-score=81.6% برای زیرسیستم تجزیه نحوی، و F-score=%87.4 برای زیرسیستم تخصیص نقش معنایی در حالتیکه ورودیهای سیستم بصورت دستی تصحیح شده باشند.همچنین کارایی کل سیستم F-score=%73.8 را برای سیستم کامل برچسبزنی معنایی، یعنی تجزیه نحوی و تخصیص نقش نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده کامل قالی باف
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه هوش مصنوعی،دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ای
سعید راحتی قوچانی
استادیار گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران
اعظم استاجی
استادیار گروه زبانشناسی همگانی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :