دسته بندی دومرحله ای بسته ها به کمک درخت های چندبیتی فشرده شده

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,188

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_096

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

چکیده مقاله:

با با لا رفتن سرعت خطوط ارتباطی و همچنین مطرح شده کیفیت سرویسهای گوناگون ارایه شده توسط شبکه، جدا کردن جریانهای متمایز در مسیریابها به عنوان یکی از راهکارهای بالا بردن سرعت و کارایی مسیریابها مورد توجه می باشد در این فرایند که دسته بندی بسته ها نامیده می شود کلیه بسته های متعلق به یک جریان مشخص، تحت تاثیر یک قانون خاص قرار گرفته و بطور یکسان توسط مسیریابها پردازش می شوند. به عبارت دیگر جریانها براساس یک یا چند مشخصه مانند آدرس مبدأ آدرس مقصد پورت مبدا پورت مقصد و شماره پروتکل از همدیگر متمایز می شوند و با هرکدام بر اساس قوانین تعریف شده در مسیریاب برخورد می شود انجام این عمل برروی چندین فیلد سرآیند بسته عملی زمانبر و دارای بار حافظه ای بالایی می باشد.دراین راستا روشهای مختلفی ارائه شده است که با توجه به زمان دسته بندی و میزان حافظه مصرفی هرکدام برای کاربرد خاصی مناسب می باشند و اغلب این روشها نتوانسته اند مصالحه مناسبی بین معیارهای ذکر شده ارائه نمایند در این مقاله روش جدیدی ارائه می شود که با استفاده از خواص تفکیک کننده های واقعی و فشرده سازی Trie ها، با کاهش عمق درخت هاه و همچنین کاهش تعداد گره های درخت، زمان دسته بندی و میزان حافظه ی مناسب تری نسبت به روشهای قبلی ارائه می دهد ارزیابی کارایی مناسب الگوریتم ارائه شده است. به گونه ای که میتوان گفت الگوریتم ارائه شده انتخاب مناسبی برای پیاده سازی تفکیک کننده های واقعی می باشد به گونه ای که 74 درصد بهبود در زمان دسته بندی و 43 درصد بهبود در میزان حافظه مصرفی نسبت به روشهای پیشین به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

دسته بندی بسته ها ، Trie های چند بیتی ، روش دو مرحله ای ، QOS ، فشرده سازی Trieها

نویسندگان

نیک محمد بلوچ زهی

دانشگاه سیستان و بلوچستان

حسن قنبری

دانشگاه سیستان و بلوچستان

محمود فتحی

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بلوچ زهی، نیک محمد، وهاب زاده زرگری، صادق، یوسفی، صالح، ...
  • Xuehong Sun, " A Tutorial and Review About: IP Address ...
  • Pankaj Gupta and Nick McKeown, "Algorithms for Packet Classification , ...
  • Pankaj Gupta, "Algorithms for Lookups and Packet Classification, " PhD ...
  • V. Srinivasan, "Fast and Scalable Layer four ...
  • switching, " Proc. ACM Sigcomm, Sept. 1998, pp. 203-14. ...
  • V. Srinivasan, G. Varghese, and S. Suri, "Packet Classification using ...
  • Proceedings of ACM sigcomm'99, vol. (August), 1999 ...
  • P. Gupta and N. McKeown, "Packet Classification _ _ Hot ...
  • F. Baboescu, S. Singh, G. Varghese and J. Wang, "Packet ...
  • cutting, " In UCSD Technica] Report CS20 03-0736, 2003. ...
  • T. Lakshman and D.Stidialis, "High speed policybased packet forwarding using ...
  • Proc .ACMSigcomm , 98, Sept.1998. ...
  • Baboescu and G. Varghese, "Aggregated bit vector search algorithms for ...
  • _ Baboescu and G. Varghese, "Scalable Packet Classification, " In ...
  • W.T.Chen and J.L.Chaing, "A Two-Stage Packet Classification Algorithm, " In ...
  • S. Singh and F. Baboescu, "Packet classification repository." [Online]. Available: ...
  • http ://ial.uc sd _ edu/c lassification, 2004 ...
  • http ://www _ _ .wustl.edu/-s 1 /PCla ssEval.html ...
  • Xin Li, Zhenzhou Ji, and Mingzeng Hu, "A Fast and ...
  • نمایش کامل مراجع