CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استخراج ویژگی برای یک سیستم شناسایی و طبقه بندی اسامی فارسی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۸۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سیستمهای هوشمند و محاسبات نرم
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: CSICC15_183
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۷.۰۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج ویژگی برای یک سیستم شناسایی و طبقه بندی اسامی فارسی

  سیدعبدالحمید اصفهانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قاین
  سعید راحتی قوچانی - گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
  نادر جهانگیری - گروه زبانشناسی دانشگاه فردوسی

چکیده مقاله:

یک سیستم شناسایی و طبقه بندی اسامی (NER:Name Entity Recignition) سیستمی است که می توانند یک یا چند نوع از اسامی را در متن شناسایی و طبقه بندی کند این اسامی می توانند اسامی اشخاص، ارگانها ، شرکت ها، اسامی مکان ها( کشور، شهر، خیابان و ...) اسامی زمان (تاریخ و ساعت) مقادیر مالی، درصدها، و ... باشد هر چند که در دهه اخیر کارهای زیادی برروی سیستم شناسایی و طبقه بندی اسامی در زبانهای مختلف و دامنه های مختلف انجام شده است اما مشکلات و محدودیتهایی که در زبان فارسی وجود دارد باعث شده است تا سیستم های شناسایی و طبقه بندی اسامی در این زبان با مشکل مواجه شوند در این مقاله علاوه بر بررسی این مشکلات و راه حل های آن، یک بردار ویژگی برای اموزش سیستم استخراج گردیده است. برای استخراج ویژگی ها از مجموعه داده پژوهشکده هوشمند علایم استفاده شده است در الگوریتم پیش پردازش داده ها اسامی را با استفاده از POS از داده ها حدا شده و سپس مصدرها، اسامی زمان، اسامی شمارشی، اعداد را هم از مجموعه داده حذف می شود سپس سیستم را با طبقه بندی کننده های خطی و غیرخطی آموزش می دهیم نتایج برای اسامی عمومی 99% صحت، برای اسامی مکان 92% صحت و برای اسامی خاص افراد 80% صحت را نشان میدهد و برای مجموع داده ها سیستم دارای 96% صحت می باشد.

کلیدواژه‌ها:

پردازش زبان طبیعی، شناسایی و طبقه بندی اسامی، انتخاب ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSICC15-CSICC15_183.html
کد COI مقاله: CSICC15_183

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اصفهانی, سیدعبدالحمید؛ سعید راحتی قوچانی و نادر جهانگیری، ۱۳۸۸، استخراج ویژگی برای یک سیستم شناسایی و طبقه بندی اسامی فارسی، پانزدهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، مرکز توسعه فناوری نیرو، https://www.civilica.com/Paper-CSICC15-CSICC15_183.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اصفهانی, سیدعبدالحمید؛ سعید راحتی قوچانی و نادر جهانگیری، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (اصفهانی؛ راحتی قوچانی و جهانگیری، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • خ.فرشیدورد (۱۳۸۶) فرهن‌گ پیشوند‌ها و پسوند های زبان فارسی. انتشارات ...
  • D. Nadeau, S.Sekine (2007) A survey of named entity recognition ...
  • H.P.Zhang, Q. Liu, et al. (2003). "Chiniese name entity recognition ...
  • K.Shaalan, H.Raza (2007). "Person Name Entity Recognition for Arabic" Prague, ...
  • Y.Benajiba, A. _ Diab, et al. (2008). "Arabic named entity ...
  • [7] E.Minkov, R.C.Wang, et al. (2005). "Extracting personal names from ...
  • Y.S.Chang, Y.H.Sung (2005). "Applying Name Entity Recognition to Informal Text: ...
  • B.Settles (2004). "Biomedical Named Entity Recognition using Conditional Random Fields ...
  • G.Zhou and J.Su (2002). "Named Entity Recognition using an HMM-based ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۸۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.