بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی بر اساس تشخیص گروه اصلی بدنه با استفاده از مدل مخفی مارکوف
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,026
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_199
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
در بازشناسی برخط حروف، داده های نوشته شده توسط قلم بر روی یک صفحه ی حساس که طبیعتًا حاوی عنصر ترتیب زمانی نیزهستند، برای بازشناسی حرف نوشته شده مورد پردازش قرار می گیر د.در روش ارائه شده در این مقاله، بازشناسی هر حرف فارسی، در دومرحله صورت می گیرد. در مرحله ی اول حرف ورودی با استفاده از مدل مخفی مارکوف در قالب یکی از هجده گروه بدنه ی اصلی حروف، طبقه بندی می شود و سپس در مرحله ی دوم موقعیت، تعداد و شکل سایر حرکت ها مانند نقطه و سرکش (ریزحرکتها)، حرف نهایی را تعیین می کند به عنوان نمونه برای تشخیص حرف «ت» ابتدا گروه بدنه ی «ب، پ،ت،ث» تشخیص داده می شود و سپس وجود ریزحرکت «دونقطه» در بالای آن منجر به انتخاب «ت» از این گروه می شود نتایج تجربی این کار پژوهشی که براساس مجموعه داده ی Online-TMU صورت گرفته است، متوسط نرخ بازشناسی بدنه ی اصلی را ۹۳ % نشان می دهد و با در نظر گرفتن پس پردازش ها بر اساس ریزحرکت ها این نرخ به حدود ۹۶ % می رسد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدامین مهرعلیان
دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کاظم فولادی
دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتردانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :