جدید در بازخورد ربط برای بازیابی تصویر بر اساس محتوا

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,067

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_210

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

چکیده مقاله:

بازیابی تصویر براساس محتوا (CBIR) شامل مجموعه ای از روشها برای پردازش ویژگیهای دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیدا کردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه تصویر است. در سامانه های بازیابی تصویر براساس محتوا از ابزار بازخورد ربط به منظور بالا بردن کارایی سامانه استفاده می شود در این تحقیق، روشی جدید در بازخورد ربط پیشنهاد شده است که در آن تابع شباهت با استفاده از اطلاعات تصاویر مرتبط و نامرتبط تصحیح می شود در روش پیشنهادی برای تصحیح وزنهای نوع ویژگیها از اطلاعات مجموعه تصاویر مرتبط و برای تصحیح وزنهای مولفه های ویژگی از هر دو مجموعه تصاویر مرتبط و نامرتبط استفاده می شود. روش پیشنهادی روی یک پاگاه تصویر شامل 10000 تصویر از 82 گروه معنایی متفاوت آزموده شده است نتایج آزمایشها برتری روش پیشنهادی به روشهای موجود را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

اسماء شمسی

دانشگاه شهید باهنر کرمان

حسین نظام آبادی پور

دانشگاه شهید باهنر کرمان

سعید سریزدی

دانشگاه شهید باهنر کرمان

احسان اله کبیر

دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Y.Liu, D.Zhang, G.Lu and W.Ma, _ survey of content- based ...
  • R.Datta, D.Joshi, "Image retrieval: Ideas, influences, and trends of the ...
  • M.Banerjee, M.K.Kundu, _ Content-based image retrieval using visually significant point ...
  • T. Hurtut, Y, Gousseau, _ Adaptive image retrieval based on ...
  • S.W. Teng, and G.Lu, "Image indexing and retrieval based 3316, ...
  • T-C. Lu, C-C. Chang, "Color image retrieval technique based on ...
  • T. Lena, P. Zuccarellob, _ Applying logistic regression to relevance ...
  • P.C.Cheng, B.C.Chien, " A two-level relevance feedback mechanism fr image ...
  • J.J.Rocchio, "Relevance feedback in information retrieval". The SMART Retrieval System, ...
  • G.Ciocca, R.Schettini, "Content-based similarity retrieval of trademarks using relevance feedback", ...
  • Y.Rui, T.S.Huang" Re l evanc efeedback: a power tool for ...
  • retrieval", IEEE International Conference vol. 2, pp.596- 599 , 2001. ...
  • J.Win, A.Criminisi, . "Object categorization by learned universal visual dictionary" ...
  • for picture libraries", IEE Trans..2 (9) 947-963, 2001. ...
  • B .S.Manjunath, et al, "Introduction to MPEG-7, " Wiley, New ...
  • D.K.Park, Y.S.Jeon :Efficient use of local edge histogram descriptor", ACM ...
  • نمایش کامل مراجع