استخراج اشیاء معنادار از تصاویر دیجیتال طبیعی مبتنی بر روش ناحیه بندی JSEG و مستقل از موقعیت مکانی شیء
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,170
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_285
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش کاملا خودکار برای استخراج شکلهای معنادار مورد نظر کاربر از داخل تصاویر دیجیتال ارائه شده که مبتنی برالگوریتم قدرتمند ناحیه بندی JSEG است در روشهای پیشین استخراج شی مبتنی بر JSEG محدودیت لزوم قرار داشتن شی در مرکز تصویر وجود داشته است. در روش پیشنهادی، موقعیت شیء درتصویر، تاثیری در عملکرد روش ندارد و عمل استخراج شیء معنادار، کاملا مستقل از دخالت کاربر صورت می گیرد . در این روش پس ازناحیه بندی تصویر با استفاده از JSEG چندمرحله عملیات شکل شناسی بر روی تصو یر ناحیه بند ی شده اعمال میگردد و سپس بزرگترین ناحیه ایجاد شده، انتخاب شده و شکل معنادار موردنظر کاربرکه متناظر با بزرگترین ناحیه باقی مانده است، استخراج میگردد . این روش بر روی یک مجموعه ٢٠٠ تایی از تصاویر موضوعی اعمال گشته که صحت عملکرد آن بالغ بر ٩٢ % شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمد محمدی
دانشگاه صنعتی شیراز
محمدصادق هل فروش
دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :