CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم های ژنتیکی جهت مکان یابی در شبکه های حسگر بی سیم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۱۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: شبکه های کامپیوتری و سیستمهای هوشمند
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: CSICC15_287
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۹.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم های ژنتیکی جهت مکان یابی در شبکه های حسگر بی سیم

    علی غفاری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
  حمید انتظاری شبستر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
  سیدحسن یثربی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

چکیده مقاله:

پیشرفتهای اخیر در شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای گسترده آن د رامور کشاورزی، نظامی و تجاری، سبب توجه بیشتر به این قسم از شبکه ها شده است به منظور معنی دار بودن داده های گره ها و کمک به الگوریتم های مسیریابی ، مکان یابی بحثی اساسی و مهم در عملکرد و مدیریت شبکه حسگر می باشد. اکثر الگوریتم های پیشنهادی برای موقعیت یابی در زمینه مصرف انرژی ناکارآمد هستند این مقاله گزینه ای کارآمد از لحاظ مصرف انرژی را معرفی می کند که سعی دارد موقعیت تمام گره ها را در یک شبکه حسگر به کمک یک زیرمجموعه بسیار کوچکی از گره ها تعیین کند. این تکنیک از یک استراتژی تکاملی استفاده می کند که مستقل از روش بازه ای استفاده شده است جهت تخمین مسافت بین گره ها است که گره های مربوطه را درگیر می کند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر، موقعیت یابی، استراتژیهای تکاملی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSICC15-CSICC15_287.html
کد COI مقاله: CSICC15_287

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفاری, علی؛ حمید انتظاری شبستر و سیدحسن یثربی، ۱۳۸۸، استفاده از الگوریتم های ژنتیکی جهت مکان یابی در شبکه های حسگر بی سیم، پانزدهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، مرکز توسعه فناوری نیرو، https://www.civilica.com/Paper-CSICC15-CSICC15_287.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غفاری, علی؛ حمید انتظاری شبستر و سیدحسن یثربی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (غفاری؛ انتظاری شبستر و یثربی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Per Enge, Pretap Misra, Special Issue on GP, The Global ...
  • J. Hill, R. Szewczyk, A Woo, S. Hollar, D. Culler, ...
  • Jeffrey Hightower, Gaetano Borriello, Location Systems for Ubiquitous Computing, IEEE ...
  • Robert Szewczyk, Eric Osterweil, Joseph Polastre, Michael Hamilton, Alan MainWaring, ...
  • M. Terwilliger, A. Gupta, V. Bhuse, Z, Kamal, and M. ...
  • A. Savvides, C. C. Han, M. B. Srivastava, "Dynamic Fine- ...
  • Chris Savarese, Jan Rabaey, Jan Beutel, "Locationing in Distributed Ad-Hoc ...
  • Robustء [8] Chris Savarese, Jan M Rabaey , Koen Langendoen, ...
  • S. Meguerdichian, S. Slijepcevic, V. Karayan, and M. Potkonjak, "Localized ...
  • Garrison Greenwood, Ajay Gupta and M Terwilliger, "Scheduling Replicated Critical ...
  • James Aspnes, David Goldenberg, and Yang Richiard Yang. On the ...
  • Networks : FirstInternati onalWorkshop, ALGO SESNSORS 2004, Turku, Finland, July ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۰۲۰۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.