CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

آشکار سازی خودکار مرکز مردمک چشم با استفاده از آشکار سازی چهره و تحلیل هیستوگرام ناحیه چشم

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۷۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سیستمهای هوشمند و محاسبات نرم
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: CSICC15_291
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۰.۶۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آشکار سازی خودکار مرکز مردمک چشم با استفاده از آشکار سازی چهره و تحلیل هیستوگرام ناحیه چشم

منصور اسدی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
  جمشید شنبه زاده - استادیار دانشگاه تربیت معلم کرج
  محمدشهرام معین - مرکز تحقیقات مخابرات

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید برای پیدا کردن مرکز مردمک چشم ارائه میشود. در این روش، آشکار ساز چهره وایولا-جونز برای پیدا کردن مکان تقریبی چهره در تصویر داده شده به کار گرفته شدهاست. سپس به کمک اطلاعات ساختاری چهره، ناحیه های مربوط به چشم ها مشخص می گردد بعد از آن با تحلیل هیستوگرام ناحیه، ضریبی تعیین می شود که با ضرب آن در مقادیر پیکسلی ناحیه،پیکسل های مربوط به عنبیه و پلک ها باقی مانده و بقیه پیکسل ها فیلتر می شوند. با پردازش های بعدی مکان مرکز مردمک چشم مشخص می گردد در آزمایشات انجام شده نرخ تشخیص % 90 در پیدا کردن مرکز مردمک بدست آمده است.

کلیدواژه‌ها:

آشکار ساز چهره وایولا -جونز ، مرکز مردمک . چشم، هیستوگرام تصویر، عملگر مورفولوژی و الگوریتم AdaBoost

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSICC15-CSICC15_291.html
کد COI مقاله: CSICC15_291

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدی فرد, منصور؛ جمشید شنبه زاده و محمدشهرام معین، ۱۳۸۸، آشکار سازی خودکار مرکز مردمک چشم با استفاده از آشکار سازی چهره و تحلیل هیستوگرام ناحیه چشم، پانزدهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، مرکز توسعه فناوری نیرو، https://www.civilica.com/Paper-CSICC15-CSICC15_291.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسدی فرد, منصور؛ جمشید شنبه زاده و محمدشهرام معین، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (اسدی فرد؛ شنبه زاده و معین، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.