تأثیر شرایط اولیه مناسب بر کارایی فیلتر رستا در سیستم های شناسایی زبان

اثرات مخرب محیطی برسیگنال گفتار، موجب کاهش کارایی سیستم های بازشناسی خودکار زبان میشود. روشهایی چون اعمال فیلتر رستا به کاهش این اعوجاجات و استخراج ویژگی های مقاوم در برابر تغییرات کمک می کند فیلتر رستا یک فیلتر میان گذر است که در حوزه فرکانس مدولاسیون (لگاریتم طیف گفتار در طی زمان) بر دنباله زمانی طیف سیگنال گفتار اعمال شده و اعوجاجات غیرمفید فرکانس پایین و فرکانس بالای گفتاراعمال شده و اعوجاجات غیرمفید فرکانس پایین و فرکانس بالای گفتار را کاهش می دهد شرایط اولیه و مقدار قطب این فیلتر تاثیر اساسی برکارایی آن دارد و هرچه قطب فیلتر به یک نزدیکتر شود زمان پایداری فیلتر طولانی تر و بنابراین تنظیم شرایط اولیه مناسب برای ان مهم تر می شود در این مقاله یک روش مناسب برای محاسبه این شرایط اولیه پیشنهاد شده و تاثیر این شرایط اولیه بر یک سیستم بازشناسی زبان آزمایش گردیده است آزمایش ها روی دادگان گفتار تلفنی محاوره ای انجام شده است با قطب 0.999 و با شرایط اولیه صفر مقدار خطای EER شناسایی زبان برابر 14.02 و با شرایط اولیه معتبر برابر 11.87 بدست آمد که خطای EER با فیلتر رستای معمول را به میزان 2.15% کاهش داده است این نتایج تاثیر مهم شرایط اولیه معتبر برای فیلتررستا را در سیستم های شناسایی زبان نشان میدهد همچنین خطای فیلتر رستای بهبود داده شده نسبت به دو روش استخراج ویژگی مقاوم ETSI,MVA کمتر می باشد.

کلیدواژه ها:

فیلتر رستا ، شرایط اولیه فیلتر ، اعوجاجات و نویز محیطی ، فرکانس مدولاسیون ، سیستمهای بازشناسی خودکار زبان