EHAC : یک الگوریتم موثر خوشه بندی مبتنی بر HACبرای شبکه های حسگر بی سیم
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,642
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_306
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
خوشه بندی گره ها در شبکه های حسگر بی سیم یکی از روش های موثر در طولانی کردن عمر این شبکه ها به شمار می آید. در این مقاله، الگوریتم EHAC (Energy base HierarchicalAgglomerative Clustering) که مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی HAC می باشد ارائه شده است الگوریتم پیشنهادی با استفاده از ضریب Sorenson ماتریس شباهت نودها را براساس مقادیر کیفیتی تشکیل می دهد. الگوریتم ارائه شده برای انتخاب سرخوشه ها ، سطح گره در ساختار سلسله مراتبی ، انرژی گره و فاصله گره تا گره مرکزی (sink) را در نظر می گیرد. کارایی الگوریتم پیشنهادی از طریق شبیه سازی و مقایسه نتایج بدست آمده با الگوریتم های شناخته شده LEACH-C,LEACH مورد ارزیابی قرار گرفته است نتایج بدست آمده حاکی از کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمصطفی چادردوزان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
حسین دلداری
دانشگاه فردوسی مشهد
حامد زجاجی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :