بررسی کارایی روش های مختلف خوشه بندی سلسله مراتبی در بازیابی تصویر به شیوه چند پرسشی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,263
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_037
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
بازیابی تصویر براساس محتوا CBIR شامل مجموعه ای از روشها برای پردازش ویژگیهای دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیدا کردن تصاویر مشابه آن دریک پایگاه تصویر است دربازیابی تصویر بردار پرس و جو در فضای جستج بو نحوی که از تصاویر نامرتبط دور و به تصاویر مرتبط نزدیک شود حرکت می کند در روشهای چند پرسشی ابتدا بردار پرس و جو به چند بردار تبدیل شده سپس در فضای جستجو حرکت می کند برای این منظور تصاویر مرتبط خوشه بندی شده و مرکز هر خوشه به عنوان یک پرس و جوی جدید در نظر گرفته می شود دراین تحقیق روشهای مختلف خوشه بندی سلسله مراتبی در بازیابی تصویر به شیوه چند پرسشی با هم مقایسه شده اند درالگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی برای ترکیب دو خوشه باید میزان شباهت بین آن دو خوشه را محاسبه کرد روشهای متفاوت اندازه گیری شباهت بین دو خوشه منجر به الگوریتمهای مختلفی شده است که دراین تحقیق کارایی آنها دربازیابی تصویر به شیوه چند پرسشی روی یک پایگاه تصویر شامل 10000 تصویر از 82 گروه معنایی با هم مقایسه شده است نتایج آزمایشها برتری روش WPGMC را نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسما شمسی گوشکی
کارشناس ارشد،بخش مهندسی برق،دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور
دانشیار،بخش مهندسی برق،دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان
سعید سریزدی
دانشیار،بخش مهندسی برق،دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :