تشخیص حروف مصوت با استفاده از الگوریتم بهبود یافته MCO_training

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,209

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC16_043

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390

چکیده مقاله:

درطراحی بسیاری از سیستمهای تشخیص گفتار پیشین از روش های یادگیری نظارتی جهت آموزش طبقه بندها استفاده شده است که نیازمند مجموعه ی عظیمی از داده های برچسب دار می باشد همانطور که میدانیم دربسیاری از مسائل یادگیری کاربردی موجود در دنیای امروز جمع آوری داده ها برچسب دار امری بسیار مشکل زمان بر و پرهزینه است درحالیکه حجم زیادی از داده های بدون برچسب به آسانی دردسترس بوده ولی روشهای موثر کمتری جهت استفاده از آنها وجود دارد پردازش و آنالیز گفتار یکی از مهمترین مسائلی است که مشکل برچسب زدن داده های آموزشی دراین مطرح است بطوریکه برای برچسب زدن به یک ساعت گفتار حدودا به 400 ساعت زمان نیاز داریم به همین دلیل ما دراین مقاله الگوریتم بهبود یافته MCo_Training را به منظور ساخت یک سیستم یادگیری نیمه نظارتی جهت شناسایی حروف مصوت ارایه میدهیم که درآن حجم عظیمی از داده های بدو ن برچسب مورد استفاده قرارمیگیرند نتایج بدست آمده نشان میدهد که کارایی الگوریتم ارایه شده درمقایسه با روشهای یادگیری نظارتی و الگوریتم استاندارد Co_Training بالا بوده و میزان نرخ خطای تشخیص به شکل قابل توجهی کاهش پیدا می کند.

نویسندگان

نرگس نوروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه الزه

نوشین ریاحی

استادیار گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • X., Zhu, Sem -Supervised Learning Literature Survey Department of Computer ...
  • O. , Chapelle , B., Scholkopf, A., Zien, Semi- Supervised ...
  • N., Pise, P., Kulkarni, A Survey of Semi- Methods, International ...
  • Conference _ Computational Intelligence and Security, IEEE, 2008. ...
  • K., Nigam, A, McCallum, S., Thrun, _ Mitchell, T., Text ...
  • A., Blum, T., Mitchell, Combining labeled and [6] _ _ ...
  • Se misupervised learning on directed graphs, Advances in Neural Information ...
  • Se misupervised learning using gaussian fields and harmonic functions, Proc. ...
  • Technology and Mechatronics Automation, 2009. ...
  • U rban a-Champaign _ USA, 2009. ...
  • for multi-class classi_cation by pairwise [11] X..Charles, Z., Zhi-Hua When ...
  • 5] _ _ nderstanding the Behavior of Cotraining, In Proceedings ...
  • نمایش کامل مراجع