یک الگوریتم تکاملی برای حفظ حریم خصوصی در کاوش سودمندی

امروزه داده کاوی نقش مهمی درتجارت و فناوری اطلاعات ایفا می کند و روشهای داده کاوی بطور وسیع درسازمانهای تجاری به کارگرفته شده است اگرچه به اشتراک گذاری داده ها در بین سازمان ها مزایای بسیاری را در اختیار آنها قرار داده است اما ا زطرفی این امر موجب گردیده که خطر افشای اطلاعات حساس در داده های منتشر شده افزایش یابد پاکسازی اطلاعات به پروسه ای گفته می شود که درآن با استفاده از اعمال تغییراتی در پایگاه داده اصلی مجموعه آیتم های حساس مخفی سازی می شوند پس از پاکسازی داده ها پایگاه داده حاصل انتشار می یابد. این مقاله به بررسی حفظ حریم خصوصی دریکی از روشهای داده کاوی به نام کاوش سودمندی می پردازد پیدا کرده راه حل بهینه برای مسالهپاکسازی پایگاه داده در کاوش سودمندی یک مساله برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح با قیدهای غیرخطیمی باشد الگوریتم های اکتشافی قبلی ارایه شده دراین زمینه اگرچه بخوبی توانسته اند حریم خصوصی را حفظ کنند اما از لحاظ کیفیت داده های تولید شده از کارایی مناسبی برخوردار نیستند دراین مقاله یک الگوریتم تکاملی برای حل این مساله ارایه شده است نتایج آزمایشات ارایه شده دراین مقاله نشان میدهد که الگوریتم ارایه شده از لحاظ کیفیت داده های تولید شده نسبت به الگوریتم های پیشین از برتری چشمگیری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

حفظ حریم خصوصی ، کاوش سودمندی ، الگوریتم های تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، کاوش قوانین انجمنی ، داده کاوی