بخش بندی فضا برای بهبود کارایی الگوریتم PSO در محیط های پویا
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,257
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_055
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
بسیاری از مسائل دنیای واقعی پویا هستند بطوریکه بهینه های محلی و سراسری در طول زمان تغییر می کنند الگوریتم PSO برروی این مسائل بمنظور پیدا کردن و دنبال کردن بهینه با موفقیت مورد استفاده قرارگرفته است دراین مقاله الگوریتم PSO برای محیط های پویا بهبود داده شده است الگوریتم ارایه شده فضا را به قسمتهای مختلفی تقسیم می کند و درهر قسمت بطور جداگانه گروه هایی ایجاد می شود و به جستجو می پردازد برای بهبود سرعت همگرایی میزان اینرسی ذرات بصورت پویا تنظیم می شود و همچنین بهترین گروه موجود برای جواب بدست آمده یک جستجوی محلی نیز انجام میدهد نتایجبدست آمده برروی بنچمارک قله های متحرک MPB نشان میدهد که الگوریتم ارایه شده نسبت به روشهای مشابه عملکرد بهتری دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان رضا زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدی عبدالکریم وند
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :