روش جدید خلاصه سازی استخراجی تک سندی با استفاده از نظریه مرکزیت
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,294
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_056
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک تکنیک جدید برای خلاصه کردن یک متن با توجه به ویژگیهای زبانی عناصر موجود درمتن و زنجیره های معنای میان آنها ارایه شده است در بسیار یاز روشهای موجود خلاصه سازی متون تمامی توجه به ویژگیهای آماری عناصر متن می باشد دراین جا با استفاده از نظریه مرکزیت که زنجیره های انسجام درداخل متن را تشخیص میدهد یک روش جدید خلاصه سازی خودکارمتن ارایه می شود برای پردازش متن توسط نظریه مرکزیت و استخراج یک خلاصه ی منسجم احتیاج به درهم آمیختن تعدادی از ابزارهای پردازش متن شامل روش جایگزینی ضمایر و گروه های اسمی با مرجع اسمی آنها Coreference Resolution روش برچسب زنی نقش گرامری اسامی در داخل یک جمله Semantic Role Labeling و روش برچسب زنی گروه های اسمی POS Tagger می باشد دراین مقاله نتایج تجربی به دست آمده از اعمال نظریه مرکزیت برای خلاصه سازی متون برروی یک پیکره ی خلاصه سازی ارایه میگردد با ارزیابی روشهای خلاصه سازی موجود و الگوریتم پیشنهادی برروی این پیکره می توان به میزان افزایشکارایی و کیفیت حاصل شده پی برد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین کامیار
آزمایشگاه فناوری وب،دانشگاه فردوسی مشهد
محسن کاهانی
آزمایشگاه فناوری وب،دانشگاه فردوسی مشهد
محسن کامیار
آزمایشگاه فناوری وب،دانشگاه فردوسی مشهد
آصف پور معصومی
آزمایشگاه فناوری وب،دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :