الگوریتم رقابت استعماری بهبود یافته مبتنی بر اتوماتای یادگیر

دراین مقاله یک مدل ترکیبی مبتنی برالگوریتم رقابت استعماری بهبودیافته و اتوماتای یادگیر معرفی شده است این الگوریتم بهبود یافته ی الگوریتم رقابت استعماری ICA است که از ایده ی تکامل سیاسی اجتماعی بشر الهام گرفته است درالگوریتم اولیه تعدادی کشور استعمارگر همراه با کشورهای مستعمراتشان به جستجو برای یافتن نقطه ی بهینه عمومی برای حلمساله بهینه سازی می پردازند دراین مقاله از تعداد اتوماتای یادگیر برای تنظیم شعاع حرکت مستعمرات به سمت استعمارگرهایشان درفرایند جستجوی الگوریتم ICA استفاده می نماید درالگوریتم پیشنهادی به هرکشور یک اتوماتای یادگیر منسوب شده است که وظیفه برقراری تعادل بین جستجوی سراسری و جستجوی محلی را برعهده دارد درنتیجه یک جستجوی هوشمندانه و هدفمندتر درالگوریتم رقابت استعماری انجام می شود عملکرد الگوریتم با چهار تابع محک با نامهای Griewank, Rosenbrock, Schwefel, Rastrigin مورد ارزیابی قرارگرفت. نتایج تجربی حاصل از اجرای الگوریتم رقابت استعماری بهبودیافته نشان دادند که کیفیت راه حل بهینه عمومی و سرعت همگرایی به نقطه بهینه دراین الگوریتم در مقایسه با الگوریتم ICA استاندارد و ICA تطبیقی بهبود قابل توجهی یافته است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم رقابت استعماری ، اتوماتای یادگیر ، حرکت هوشمندانه ، مستعمره ، امپراطوری