ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر بیز ساده به منظور طبقه بندی داده ها
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,199
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_065
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
طبقه بند بیزساده یکی از کاراترین الگوریتمهای طبقه بندی است سادگی و دقت این روش زمانی که پیش فرضعدم وابستگی مشخصه ها نقض شود افت پیدا می کند دراین مقاله روشی مبتنی بر درخت تصمیم گیری برای رفع مشکل بیز ساده در مجموعه هایی با مشخصه های وابسته ارایه می شود درروش ارایه شده (Information Gain - Naïve Bayes مشخصه هایی که درسطح اول درخت تصمیم گیری دارای کمترین قدرت تفکیک باشند با توجه به تعداد کل مشخصه ها حذف شده و مشخصه های باقیمانده به بیزساده داده می شود انجام فرایند پیش پردازش مشخصه ها براساس روش IG-NB منجر به بهبود عملکرد الگوریتم بیز ساده دردامنه هایی با مشخصه های وابسته به هم م یشود علاوه براین روش IG-NB دراین پزوهش به دلیل حذف مشخصه های کم اهمیت سرعت محاسبه الگوریتم را برای مشخصه های باقیمانده افزایش میدهد روش IG-NB روش شش مجموعه از مجموعه داده های UCI تست شده و نتایج بدست آمده نشانگر کارایی قابل قبول روش می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا کیوان پور
عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا(س)
فهیمه باعثی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه الزهرا(س)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :