CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از روش برنامه ریزی عدد صحیح برای حفظ حریم خصوصی در کاوش سودمندی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: CSICC16_103
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۰.۹۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از روش برنامه ریزی عدد صحیح برای حفظ حریم خصوصی در کاوش سودمندی

طاهره ره گویی - دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه فر
  رضا منصفی - عضو هیات علمی،گروه کامپیوتر،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه فردوسی مشه

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم دنیای امروز استخراج دانش از پایگاه داده های بسیار بزرگ است.داده کاوی این امکان را فراهم کردهاست که بتوان به صورت خودکار اطلاعات مفیدی را از پایگاه داده های بسیار بزرگ استخراج نمود. یکی از روش های بسیار مهم در داده کاوی، کاوش قوانین انجمنی م یباشد. در سال های اخیر مبحث حفظ حریم خصوصی در داده کاوی و به خصوص کاوش قوانین انجمنی به شدت مورد توجه محققین قرار گرفته است. یکی از رو شهای کاوش قوانین انجمنی، کاوش سودمندی م یباشد. مبحث حفظ حریم خصوصی در کاوش سودمندی اخیراً در محافل علمی مطرح گردیده است و تاکنون دو الگوریتم اکتشافی برای آن ارائه شده است. اگرچه این الگوریتم های اکتشافی به خوبی می توانند حریم خصوصی داده ها را حفظ کنند اما داده های تولید شده توسط این الگوریتم ها از کیفیت مناسبی برخوردار نیستند. مسأله یافتن راه حل بهینه برای پاک سازی پایگاه داده از مجموعه- آیتمهای حساس، یک مسأله برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیحمی باشد. در این مقاله مدل ساده شده ای از مسأله پاک سازی پایگاه داده ارائه شده است که یک مسأله برنام هریزی خطی عدد صحیح م یباشد و می توان آن را با استفادهاز روش های عددی حل نمود.نتایج آزمایشات ارائه شده در این مقاله نشان میدهد که مدلارائه شده به طور چش مگیری از الگوریتمهای پیشین بهتر عمل میکند

کلیدواژه‌ها:

حفظ حریم خصوصی،کاوش سودمندی،برنامه ریزی عدد صحیح،کاوش قوانین انجمنی،داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSICC16-CSICC16_103.html
کد COI مقاله: CSICC16_103

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ره گویی, طاهره و رضا منصفی، ۱۳۸۹، استفاده از روش برنامه ریزی عدد صحیح برای حفظ حریم خصوصی در کاوش سودمندی، شانزدهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، https://www.civilica.com/Paper-CSICC16-CSICC16_103.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ره گویی, طاهره و رضا منصفی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (ره گویی و منصفی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > داده کاوی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.