کاهش دو معیاره مجموعه آزمون با تحلیل خوشه ای الگوهای اجرایی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,809
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_128
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
یکی ازعملیات مهمدرچرخه ی حیات یک نرم افزار آزمون رگرسیون است که درمرحله نگهداری نرم افزار به دفعات انجام می شود آزمون رگرسیون درهر اجرا باید تعداد انبوهی از موارد آزمون را روی نرم افزار اجرا نماید با گذشت زمان حجم مجموعه آزمون آن قدر بزرگ می شود که اجرای همه ی انها غیرعملی می گردد برای حل این مشکل از فنون کاهش مجموعه آزمون استفاده می شود متاسفانه کاهش حجم منجر به از دست رفتن کارایی مجموعه در کشف خطا میگردد برای برطرف نمودن این مشکل دراین مقاله یک الگوریتم کارا ارایه شدها ست این الگوریتم با استفاده از خوشه بندی الگوهای اجرایی مواردآزمون افزونگی را از مجموعه حذف می نماید درجریان نمونه گیری از هر خوشه مورد آزمونی که بیشترین پوشش نیازمندی ها را تامین کند انتخاب خواهد شدجهت ارزیابی الگوریتم پیشنهادی آزمایشهایی مشابهمطالعات پیشین روی برنامه های محک زیمنس ترتیب یافته است نتایج آزمایشها نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی قادر است ضمن کاهش قابل ملاحظه اندازه ی مجموعه ها قدرت کشف خطای آنها را بهبود دهد
کلیدواژه ها:
آزمون رگرسیون نرم افزار ، معیار آزمون ، کاهش مجموعه آزمون ، کمینه سازی مجموعه آزمون ، کارایی در کشف خطا
نویسندگان
علیرضا خلیلیان
کارشناس ارشد نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند
آرمان مهربخش
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :