کشف تقلب در صورتهای مالی با استفاده از شبکه استنباط بیزی : مطالعه موردی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 486
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSIEM01_257
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1399
چکیده مقاله:
تحقیقات قبلی در ارتباط با کشف تقلب در صورتهای مالی در حسابرسی و بیشتر با کاربرد روش هایی مانند رگرسیون لجستیک و خطی همراه بوده است. در این تحقیق با توجه به برخی از نارسایی های روش های قبلی در شناسایی تقلب صورتهای مالی، به ارائه روش شبکه استنباط بیزی پرداخته شده است که در کمال سادگی، ترکیبی از قدرت محاسباتی و انعطاف پذیری دارند. در این تحقیق تعداد 122 نمونه منتخب از بین شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1391 تا 1397 انتخاب و با استفاده از نرم فزار Eveiws10 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. جهت آزمون فرضیه های تحقیق از مدل رگرسیون به شیوه لجستیک استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان دهنده قدرت توضیحی بالای شبکه استنباط بیزین در کشف تقلب صورتهای مالی می باشد بگونه ای که این مدل 90,03 درصد تقلبات صورتهای مالی را کشف می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا نصیری
دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش حسابداری، دانشگاه علم و فن، واحد ارومیه، ایران
بهزاد شیری
کارشناسی ارشد، بخش حسابداری، واحد علوم و تحقیقات آ.غ. ایران