طبقه بنذی الگوریتم های خوشه بنذی بر اساس انتخاب نودسرخوشه در شبکه های حس گر بی سیم
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 749
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_016
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
خوشه بندی تکنیکی مؤثر در جهت بهبود مقیاس پذیری و افزایش طول عمر شبکه های حس گر بی سیم می باشد. با استفاده از این تکنیک میزان مصرف انرژی نودهای حس گر با ح ذف ارتباط مستقیم میان نودهای حس گر و ایستگاه مبنا کاهش یافته و در نتیجه باعث افزایش طول عمر شبکه می شود؛ برای حمایت از مقیاس پذیری، ن ودها اغلب در گروه هایی مجزا و غیر هم پوشان به خوشه هایی تقسیم می شوند. در این مقاله، چند نمونه از الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حس گر بی سیم معرفی شده و سپس بر اساس معیارهایی مشخص طبقه بندی می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیما اسمعیلی کفشگری
دانشگاه غیرانتفاعی علم و فرهنگ واحد تهران
سعید طالبی کاکرودی
دانشگاه غیرانتفاعی علم و فرهنگ واحد تهران
زهره باطنی
دانشگاه غیرانتفاعی علم و فرهنگ واحد تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :